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  • Modèle statistique

    Formulaire de report


    Modèle statistique \((\Omega,\mathcal A,({\Bbb P}_\theta)_{\theta\in\Theta})\)
    Donnée d'un Espace probabilisable \((\Omega,\mathcal A)\), avec \(\mathcal A\) une tribu sur \(\Omega\) et d'une famille \((P_\theta)_{\theta\in\Theta}\) de Probabilités sur \((\Omega,\mathcal A)\).
    • on appelle \(\Theta\) l'ensemble des paramètres


    Exercices

    On considère \(Z=(X_1,\dots,X_n)\), où \((X_i)\) est définie par la récursion : $$X_i=\phi X_{i+1}+\xi_i\quad\text{ avec }\quad i\in[\![1,n]\!],X_0=0$$ et \((\xi_1,\dots,\xi_n)\) sont des v.a.i.i.d de loi \(\mathcal N(0,\sigma^2)\) et \(\phi\in{\Bbb R}\).
    Ecrire le modèle statistique de \(Z\).

    L'univers, la tribu et l'espace des paramètres sont faciles, reste à déterminer les lois de probabilité.

    Pour cela, il faut passer par les Loi conditionnelles.



  • Rétroliens :
    • Modèle canonique d'un échantillon
    • Modèle exponentiel
    • Modèle paramétrique
    • Modèle statistique dominé
    • Modèle statistique identifiable
    • Théorème de Rao-Blackwell